Alternance – Data Science Cybersécurité F/H (H/F)

Description de l'emploi

Vos missions :
Le CyberSOC est une organisation composée d’analystes en cybersécurité chargés de la détection et de la réponse aux incidents de sécurité pour le compte de nos clients ” grands comptes “. Vous intégrerez une équipe mixte composée à la fois d’experts en cybersécurité et de data scientists, qui développent des cas d’usage autour de la cybersécurité. Cette équipe conçoit des briques logicielles visant à apporter une aide à la décision aux analystes du CyberSOC.
Après vous être familiarisé avec l’environnement de travail et les missions, vous participerez aux activités de l’équipe et contribuerez activement à son animation ainsi qu’au développement de nouvelles missions.
Au cours de votre alternance, vos missions seront variées et comprendront :
Explorer et analyser les données afin de construire des graphiques et la base de données nécessaires à l’entraînement des modèles de machine learning.
Développer et/ou industrialiser des pipelines de traitement de données.
Développer des modèles de machine learning et/ou des applications d’IA générative.
Développer des dashboards pour restituer les résultats des analyses ad hoc.

Vos atouts et compétences clés pour le poste :
En cours de formation Bac+5, avec un diplôme en lien avec l’informatique et une spécialisation en science de la donnée.
Faisant preuve de curiosité, d’organisation et d’autonomie, vous souhaitez évoluer au sein d’une équipe travaillant sur des projets majeurs pour des clients grands comptes, dans un contexte de Cyberdéfense en constante croissance.
Le stack technique du poste sera le suivant :
Développement en Python :
Principales librairiesProcessing : pySpark, pandas
Machine learning : scikit-learn, Prophet, Keras, TensorFlow
Visualisation : matplotlib, seabornNLP et IA générative : spaCy, LangChain, LangGraph, CrewAI, etc.
LLM : prompt engineering, RAG, bases de données vectorielles, etc.
Environnement de développement Linux
Développements basés sur des microservices Docker, orchestrés par Docker Compose ou Kubernetes
GitLab
Compétences recherchées :
Principales :
Environnement Linux
Connaissance des principales techniques de machine learning (apprentissage supervisé, non supervisé, NLP, réseaux de neurones, apprentissage par renforcement)
Connaissance des concepts DevOps et outils associés (Docker, Git)
Forte appétence pour l’algorithmie
Intérêt pour la data visualisation

Seraient un plus :
Connaissances en développement DevOps : pipelines de test, pipelines d’intégration, monitoring

L’absence totale de connaissance sur Docker, Kubernetes et les pipelines n’est pas bloquante.

Contrat :
Alternance d’1 à 3 ans